大数据 大利润

　　大数据已经武装了一部分公司企业,并用利润的增长证明了大数据的商业存在。但是也有很多企业正在因大数据而战,只不过,他们还没搞明白——什么是大数据?大数据将如何带来商业价值?

　　洞察商机

　　深耕环保领域的世界500强企业巴斯夫大中华区管理董事会董事长关志华在接受专访时坦言,其实数据化的发展已经历了一段时间。但是时至今日,大数据究竟如何定义,也很难讲清楚。

　　“但现在很多新技术的发展都依托于大数据,而这些技术的发展具备很大的潜力。因此可以说数据化将是必然的。”关志华说。

　　如他所言,大数据的窘境在于——大数据无处不在、亦真亦幻。但是对于浸淫在大数据概念中的人们而言,它仿佛是空气,看不到但是离不开。

　　这种认知上的模糊,客观受限于大数据的阶段性发展,其发展阶段存在四个层级:教育、探索、接触、执行。而目前更多的使用者仍然集中在探索阶段。

　　那么,究竟如何正确认识大数据?IBM全球副总裁胡世忠告诉,大数据分析拥有4大特性——即4V:数量(volume)、多样性(variety)、速度(velocity)、精确性(veracity)。

　　信息泛滥带来了排山倒海般的数据,大、杂、快、疑的数据海洋很容易让我们迷失。正是由于大数据的4V维度包罗万象,才使得大数据的真正意义得以体现一洞察能力。

　　何谓“洞察能力”?西班牙品牌ZARA平均每天卖出110万件衣服,通过全球资讯网络,每一件销售出去的商品都有自己的销售身份证(包括售价、部门、时段、客户),这些数据经过自动化程序分析出顾客的行为模式和消费喜好,作为未来产品的生产决策,让ZARA最短3天就可以推出一件新品,一年可以推出12000款时装。

　　挑战人类的道德底线

　　尽管大数据或将给整个社会带来难以估量的商业价值,但当《谍影重重》电影中的“绊脚石”计划被斯诺登生鲜演绎的淋漓尽致之后,人们也开始意识到,在当今社会,隐私的安全属性早已经荡然无存——这也是大数据带来的最为令人担忧的隐患。

　　英仕曼集团中国区主席李亦非表示,大数据的未来将快速发展,但同时,大数据会使每个人无法保留隐私,这甚至会挑战人类的道德底线。

　　不过在IBM新兴市场部大数据总监王晓梅看来,大数据的安全并不是新的命题,它所面临的威胁与传统数据是相同的。归根结底,这需要国家有相应的法律法规对数据安全进行保障、企业和机构要按规矩办事、个体要对数据有意识的保护。

　　除了安全隐患,数据在被处理、分析和应用前,数据可靠与否势必会影响信息分析的价值。这其中由人所产生的数据不可靠的程度特别高,很有可能出现蓄意诈骗、无心欺瞒以及时许错乱等问题。对此,当我们试图收集大量的数据,希望从中找出某种规律和趋势的时候,也必须思考这些庞杂的数据量中有哪些不确定因素存在,否则不可靠的数据会形成不确定的分析结果,进而影响后续决策价值。

　　因此,尽管3-5年后,大数据或许将体现出更多的商业价值,但数据安全与数据准确势必是大数据当下发展不得不克服的问题,这些挑战也是大数据发展的机遇。